ОЦЕНИТЕ РАБОТУ АКИМА
23 августа 2024 | 19:02

Как нейросети помогают сохранять снежных барсов

ПОДЕЛИТЬСЯ

Фото: Yandex Cloud Фото: Yandex Cloud

Снежный барс занесен в международную Красную книгу как уязвимый вид, а в 1980-х числился в ней как вымирающий. Сегодня в мире от 4000 до 7000 особей, а в Казахстане — около 190.


Иконка комментария блок соц сети

Снежный барс занесен в международную Красную книгу как уязвимый вид, а в 1980-х числился в ней как вымирающий. Сегодня в мире от 4000 до 7000 особей, а в Казахстане — около 190.

Барсов сложно изучать: это скрытное животное, которое обитает в горах на высоте до 6000 метров. Основной метод изучения снежных барсов — фотоловушки, расставленные на тропах животного.

Таких фотоловушек в Казахстане около 500, каждая делает до 40 тысяч снимков, на которые попадают и барсы, и другие животные, и просто пролетающие листья. Разобрать такой объем у человека занимает недели, а у нейросети — менее часа.

Yandex Qazaqstan совместно со студентами Казахстанско-Британского технического университета создала нейросеть, которая умеет определять отдельные особи снежных барсов. Это важно, чтобы ученые понимали, что видят ранее не замеченных барсов, следили за перемещениями конкретных особей и знали, когда и у каких животных появилось потомство.

Фотографии для обучения предоставляет Институт зоологии Республики Казахстан и работающий на его основе Центр мониторинга снежного барса. Научные сотрудники также помогают с разметкой изображений: чтобы нейросеть научилась определять животное, ей нужно показать тысячи его фотографий.

Система работает на базе облачной платформы Yandex Cloud, которая поддерживает научные и образовательные проекты в Казахстане. Yandex Cloud предоставляет сервисы и вычислительные ресурсы для научно-исследовательских работ и учебных проектов по машинному обучению, компьютерному зрению, анализу данных и другим направлениям.

"Распознавание отдельных особей барсов — сложная и важная задача. В проектах по сохранению снежного барса, в которых такие параметры, как численность и плотность популяции, не учитываются, крайне трудно расставить правильные природоохранные приоритеты. Другими словами, без точного учета эти защитные меры могут оказаться малоэффективными. Так, например, совсем недавно в рамках данного проекта мы обнаружили популяцию из 20 ранее не замеченных барсов в национальном парке "Алтын-Эмель". Мы гордимся тем, что смогли сохранить еще одну популяцию, ведь теперь она будет защищена намного лучше. Этот проект также станет важным вкладом для всего международного сообщества, занимающегося изучением снежных барсов", — отмечает Алексей Грачев, руководитель Центра мониторинга снежного барса при Институте зоологии РК и исполнительный директор фонда Snow Leopard Foundation.

"Одна из задач Yandex Cloud — поддерживать научно-исследовательские и социально значимые инициативы в регионе. Проект по распознаванию снежных барсов соответствует этому курсу и показывает, как современные технологии помогают в реальной жизни. Подобную нейросеть могут применять и другие команды, которые изучают животных или любые экосистемы: почву, воздух, воду. Мы открыты к сотрудничеству, готовы делиться экспертизой и помогать научному сообществу вычислительными мощностями, инструментами и технологиями", — комментирует Евгений Хохлунов, руководитель направления экологических проектов Yandex Cloud.

Что угрожает снежному барсу, как выглядит эта большая кошка и как ученые помогают сохранению вида — читайте в специальном проекте.

Рекламный материал
Читайте также
Join Telegram
Лого TengriSport мобильная Лого TengriLife мобильная Иконка меню мобильная
Иконка закрытия мобильного меню

Курс валют

 498.59   521.12   4.87 

 

Погода

 

Редакция Реклама
Социальные сети