15 МАРТА - РЕФЕРЕНДУМ

Twitter может помочь в предсказании преступлений - исследование

ПОДЕЛИТЬСЯ

Twitter может помочь в предсказании преступлений - исследование Фото TechCrunch.com

Профессор Университета Виргинии Мэттью Гербер (Matthew Gerber) обнаружил связь между записями в Twitter и преступлениями, пишет Techcrunch.


Профессор Университета Виргинии Мэттью Гербер (Matthew Gerber) обнаружил связь между записями в Twitter и преступлениями, пишет Techcrunch.

Оказалось, что на основе GPS-меток, прикрепленных к твитам, и анализа популярных мест, где совершаются преступления, полиция может предсказывать, где злоумышленники, вероятнее всего, проявят активность в следующий раз.

Гербер собрал 1,5 миллиона твитов, сделанных в Чикаго в период с января по март 2013 года, разделил эти данные на тематику записей (спортивные разговоры, обращения к ресторанам и так далее) и расположил на карте с помощью GPS-меток твитов. Основной целью было выяснить, связаны ли обсуждения повседневных тем с преступлениями. Для этого он сравнил получившиеся у него данные с записями о преступлениях в Чикаго в тот же период. Благодаря своей методике Гербер смог предсказать 19 из 25 типов преступлений, которые произошли в Чикаго в апреле 2013 года.

"Моя изначальная гипотеза была в том, что у использования Twitter и преступлениями нет никакой связи. Все-таки люди публично не рассказывают о том, что собираются совершить что-то противозаконное. Однако даже преступники делятся записями об общественных мероприятиях или экскурсиях, которые могут означать криминальную активность", - отметил исследователь Университета Виргинии Мэттью Гербер. 

Tengrinews
Читайте также

Курс валют

 497.69  course up  588.2  course up  6.46  course down

 

Погода

location-current
Алматы
А
Алматы -4
Астана -19
Актау 2
Актобе -4
Атырау -3
Б
Балхаш -9
Ж
Жезказган -18
К
Караганда -19
Кокшетау -8
Костанай -6
Кызылорда -26
П
Павлодар -20
Петропавловск -25
С
Семей -14
Т
Талдыкорган -4
Тараз 2
Туркестан -2
У
Уральск -28
Усть-Каменогорск 4
Ш
Шымкент -13

 

Редакция Реклама
Социальные сети