РЕФЕРЕНДУМ В КАЗАХСТАНЕ

Twitter может помочь в предсказании преступлений - исследование

ПОДЕЛИТЬСЯ

Twitter может помочь в предсказании преступлений - исследование Фото TechCrunch.com

Профессор Университета Виргинии Мэттью Гербер (Matthew Gerber) обнаружил связь между записями в Twitter и преступлениями, пишет Techcrunch.


Профессор Университета Виргинии Мэттью Гербер (Matthew Gerber) обнаружил связь между записями в Twitter и преступлениями, пишет Techcrunch.

Оказалось, что на основе GPS-меток, прикрепленных к твитам, и анализа популярных мест, где совершаются преступления, полиция может предсказывать, где злоумышленники, вероятнее всего, проявят активность в следующий раз.

Гербер собрал 1,5 миллиона твитов, сделанных в Чикаго в период с января по март 2013 года, разделил эти данные на тематику записей (спортивные разговоры, обращения к ресторанам и так далее) и расположил на карте с помощью GPS-меток твитов. Основной целью было выяснить, связаны ли обсуждения повседневных тем с преступлениями. Для этого он сравнил получившиеся у него данные с записями о преступлениях в Чикаго в тот же период. Благодаря своей методике Гербер смог предсказать 19 из 25 типов преступлений, которые произошли в Чикаго в апреле 2013 года.

"Моя изначальная гипотеза была в том, что у использования Twitter и преступлениями нет никакой связи. Все-таки люди публично не рассказывают о том, что собираются совершить что-то противозаконное. Однако даже преступники делятся записями об общественных мероприятиях или экскурсиях, которые могут означать криминальную активность", - отметил исследователь Университета Виргинии Мэттью Гербер. 

Tengrinews
Читайте также

Курс валют

 490.69  course up  562.33  course up  6.11  course up

 

Погода

location-current
Алматы
А
Алматы 0
Астана 1
Актау 12
Актобе -5
Атырау 7
Б
Балхаш 0
Ж
Жезказган -2
К
Караганда 0
Кокшетау -8
Костанай 4
Кызылорда -4
П
Павлодар -2
Петропавловск -1
С
Семей -4
Т
Талдыкорган 1
Тараз 4
Туркестан -3
У
Уральск -1
Усть-Каменогорск 5
Ш
Шымкент -1

 

Редакция Реклама
Социальные сети