+7 (777) 001 44 99
Қазақша
Русский
English
Қазақша
Русский
English
ПОДЕЛИТЬСЯ
Ученые Назарбаев Университета совместно с коллегами из США работают над проектом, который позволит, используя технологии искусственного интеллекта, выявлять признаки основной причины плохого зрения и слепоты у казахстанцев в возрасте, передает корреспондент Tengrinews.kz.
Ученые Назарбаев Университета совместно с коллегами из США работают над проектом, который позволит, используя технологии искусственного интеллекта, выявлять признаки основной причины плохого зрения и слепоты у казахстанцев в возрасте, передает корреспондент Tengrinews.kz.
Основной причиной ухудшения зрения, а также слепоты у людей старше 50 лет является возрастная макулярная дегенерация (ВМД) – поражения центральной части сетчатки глаза. Выявление такой патологии на раннем этапе поможет предотвратить тяжелые осложнения.
Для решения этой проблемы команда специалистов из Назарбаев Университета, University Medical Center и Медицинского центра Университета Питтсбурга (UPMC) разработала программу, которая создает алгоритмы обнаружения изменений в сетчатке глаза на снимках оптической томографии. Эти алгоритмы помогут использовать искусственный интеллект в клинической практике и выявлять симптомы ВМД на ранней стадии.
Программа получила название Machine Learning Pipeline (ML Pipeline).
"Клиницисты UMC фиксируют области на оптическом томографическом снимке "метками", а исследователи в области искусственного интеллекта, используя эти данные, работают над построением модели алгоритма. В будущем программа, проводя анализ снимков, поможет автоматически определять признаки болезни. Это увеличит возможности диагностики и расширит охват населения обследованиями", - рассказала менеджер Департамента интегрированной академической системы здравоохранения Назарбаев Университета Айгерим Турсынхан.
По ее словам, успешное внедрение искусственного интеллекта для диагностики возрастной дегенерации макулы сетчатки, в дальнейшем позволит расширить круг исследований и других офтальмологических заболеваний.
