Ученые развенчали миф о лох-несском чудовище

ПОДЕЛИТЬСЯ

Ученые развенчали миф о лох-несском чудовище

Международная команда исследователей, более года изучавшая образцы ДНК в шотландском озере Лох-Несс, сообщила, что за чудище местные жители могли принимать гигантских угрей. Об этом сообщает телеканал TVNZ, передает Tengrinews.kz со ссылкой на РИА Новости.


Международная команда исследователей, более года изучавшая образцы ДНК в шотландском озере Лох-Несс, сообщила, что за чудище местные жители могли принимать гигантских угрей. Об этом сообщает телеканал TVNZ, передает Tengrinews.kz со ссылкой на РИА Новости.

Экспедиция во главе с профессором новозеландского университета Отаго Нилом Джемеллом не нашла доказательств существования легендарного чудовища Несси. Ученые собрали для анализа 250 проб воды из разных участков озера и на разной глубине. Образцы прошли сравнение с базой данных всех известных биологических видов.

По словам Джемелла, в озере Лох-Несс содержится большое количество фрагментов ДНК угря. Наиболее крупные особи этой рыбы могут достигать длины до 1,8 метра, отметил ученый.

Кроме того, данное объяснение совпадает с ранними теориями, выдвигавшимися в 1930-х годах.

Однако Джеммел подчеркнул, что независимо от научных открытий всегда найдутся люди, которые будут искать Несси.

Первое письменное упоминание о лох-несском чудовище встречается в рукописи шотландского монаха в VI веке. Уже в новейшее время Несси - существо с массивным туловищем и длинной шеей - стало одним из самых обсуждаемых феноменов в мире. Несмотря на многочисленные свидетельства очевидцев, якобы видевших чудовище, его существование документально не подтверждается.

Tengrinews
Читайте также

Курс валют

 469.35   553.13   6.15 

 

Погода

Алматы
А
Алматы 11
Астана 17
Актау 20
Актобе 15
Атырау 17
Б
Балхаш 14
Ж
Жезказган 15
К
Караганда 17
Кокшетау 16
Костанай 19
Кызылорда 17
П
Павлодар 18
Петропавловск 16
С
Семей 14
Т
Талдыкорган 17
Тараз 20
Туркестан 18
У
Уральск 15
Усть-Каменогорск 18
Ш
Шымкент 13

 

Редакция Реклама
Социальные сети