Если еще пару лет назад наличие искусственного интеллекта называли не более чем маркетинговой уловкой, то сегодня о машинном обучении говорят в каждом первом технологическом стартапе. Распознавание лиц, поиск лотов в интернет-магазинах по одной лишь фотографии, голосовые ассистенты, системы контроля трафика на дорогах - сферы, где уже применяются технологии искусственного интеллекта, простираются от простейших бытовых задач до огромных инженерных экосистем. Но что же, все-таки, является искусственным интеллектом, и почему машинное обучение ошибочно считают ему равным?

К сожалению (или счастью - для кого как), современные технологии крайне далеки от той производительности, которая могла бы создать подобные системы. То, что компании кремниевого рынка называют искусственным интеллектом, по факту является "машинным обучением" - малой частью структуры глобальной экосистемы будущего. Машинное обучение - набор алгоритмов, создаваемый для сбора и анализа данных с целью принятия некоего решения. К примеру, вы берете в руки смартфон Huawei Mate20 Pro с функцией ИИ, запускаете приложение "Камера", наводите на лицо вашего друга или подруги, и интеллект распознает "объект", находящийся перед ним. Имея в своем архиве миллионы типовых изображений лиц, понимая, что расположение определенных точек представляет собой ни что иное, как лицо человека, процессор отправляет на модуль обработки некий набор инструкций, который тоже сформировался в результате анализа сотен тысяч других портретов. Автоматика сгладит детали кожи, осветлит тени, снизит контраст кадра - в общем, сделает все, чтобы и вам, и вашей модели фотография понравилась с первого раза.

За эти процессы отвечает нейронный модуль, распределяющий в конкретный момент времени добрую часть производительности всего процессора для решения этих сложных математических задач. В новом Kirin 980 таких модулей два.

Выпуская топовый чип раз в год, Huawei не просто выходит в лидеры рынка, но и создаёт устройства с показателями, превосходящими каждое предыдущее поколение в разы. Новый 7-нанометровый техпроцесс позволит увеличить производительность телефона на 20 процентов, а прирост мощности в самом процессоре - более чем на 40. Использование новых ядер Cortex-A76 даст прирост в 75 процентов, а интеллектуальный механизм распределения всей этой мощности позволит сделать новый Kirin 980 уникальным в плане энергоэффективности.

Вспомните, как часто бывает, когда листаете Facebook или читаете новости на любимом сайте, а в WhatsАpp приходит сообщение, вы кликаете по уведомлению для перехода и на секунду все повисает в "церемониальной прогрузке". И это пример на бытовом уровне, когда от быстроты реакции не зависит, в принципе, ничего. Но бывают сферы, когда такие промедления могут стоить дорого – сферы, где четкость механизмов и математическая точность критичны. Kirin 980 снижает задержки до минимума. Процессор может влиять на ваш пользовательский опыт.

Телефон перестал быть телефоном. Архаизм самого понятия "телефон" звучит порой комично. Повсеместно сокращается объем голосового трафика. Мы уже не звоним по каждому поводу. Ведь есть десятки других способов коммуникации. Но телефоны, несмотря на угасание своей исторической функции, все плотнее входят в нашу повседневную жизнь. Аксессуар. Устройство. Помощник. Интеллектуальный помощник в организации рабочих процессов. Ассистент в выборе качественных продуктов в магазине. Друг и советчик в области досуга. Посредник в реализации творческих замыслов. Искусственная версия идеального мира, создаваемого нами.