ОЦЕНИТЕ ДЕПУТАТОВ МАЖИЛИСА
06 января 2024 | 10:38

В Google совершили прорыв в управлении ИИ и роботами

viewings icon comments icon

ПОДЕЛИТЬСЯ

whatsapp button telegram button facebook button
Кадры из видео

В Google DeepMind впервые в мире смогли чат-ботом управлять одновременно 20 роботами и 52 устройствами, передает Tengrinews.kz со ссылкой на Google DeepMind.

whatsapp button telegram button facebook button copyLink button
Иконка комментария блок соц сети

В Google DeepMind впервые в мире смогли чат-ботом управлять одновременно 20 роботами и 52 устройствами, передает Tengrinews.kz со ссылкой на Google DeepMind.

Исследователи DeepMind Robotics компании Google являются одной из нескольких команд, работающих над генеративным искусственным интеллектом (ИИ) в области робототехники. В своем блоге команда рассказала о текущих исследованиях, направленных на то, чтобы роботы лучше понимали, чего именно от них требуют люди.

Традиционно роботы были ориентированы на выполнение одной задачи. Они, как правило, очень хорошо справляются с одной задачей, но даже они сталкиваются с трудностями, когда в процесс вносятся изменения. Однако в DeepMind представили три новых продукта, которые помогут роботам быстрее принимать решения, а также действовать эффективнее и безопаснее, выполняя задачи в окружении людей.

Первое из них - система сбора данных AutoRT работает на основе визуальной языковой модели (VLM) и большой языковой модели (LLM) — они помогают роботам оценивать окружающую среду, адаптироваться к незнакомой обстановке и принимать решение о выполнении поставленных задач. VLM применяется для анализа окружающей среды и распознавания объектов в пределах видимости, а LLM отвечает за творческое выполнение задач.

Важнейшим нововведением AutoRT стало появление в блоке LLM "Конституции роботов", направленных на безопасность команд, предписывающих машине избегать выбора задач, в которых участвуют люди, животные, острые предметы и даже электроприборы.

Кроме того, AutoRT способна управлять одновременно 20 роботами и 52 различными устройствами. В общей сложности DeepMind прошла около 77 тысяч испытаний, включающих более 6 тысяч задач.

Второй новинкой стала система SARA-RT (Self-Adaptive Robust Attention for Robotics Transformers), направленная на оптимизацию работы модели RT-2. Исследователи установили, что при удвоении входящих данных, например, повышении разрешения на камерах, потребность робота в вычислительных ресурсах возрастает вчетверо. Эту проблему удалось решить за счет нового метода тонкой настройки ИИ, получившего название up-training - этот метод обращает квадратичный рост потребности в вычислительных ресурсах почти в линейный. За этот счет модель работает быстрее, сохраняя прежнее качество.

Еще одной новинкой является RT-Trajectory, которая использует видеоинформацию для обучения роботов.

Многие разработчики изучают возможность использования видеороликов на YouTube для обучения роботов, но RT-Trajectory накладывает на каждое видео из обучающего набора данных 2D-эскиз траектории движения робота при выполнении задания. Эти траектории в виде RGB-изображений обеспечивают практические визуальные подсказки для модели в процессе обучения управления роботом.

Ранее Tesla показала усовершенствованного человекоподобного робота.

Наши новости теперь в WhatsApp! Подписывайтесь на наш канал в самом популярном мессенджере

Читайте также
Join Telegram Последние новости
Лого TengriNews мобильная Лого TengriSport мобильная Лого TengriLife мобильная Лого TengriAuto мобильная Иконка меню мобильная
Иконка закрытия мобильного меню
Открыть TengriNews Открыть TengriLife Открыть TengriSport Открыть TengriTravel Открыть TengriGuide Открыть TengriEdu Открыть TengriAuto

Курс валют

 522.8  course up  545.93  course up  5.05  course up

 

Погода

 

Редакция Реклама
Социальные сети
Иконка Instagram footer Иконка Telegram footer Иконка Vkontakte footer Иконка Facebook footer Иконка Twitter footer Иконка Youtube footer Иконка TikTok footer Иконка WhatsApp footer