Проектом 21-летнего Алишера Садыкова заинтересовалась одна из самых крупных металлургических корпораций в Южной Корее. Парень разработал систему анализа для выявления дефектов, заменяющую человека. Техническое решение настолько впечатлило представителей завода, что теперь написанный Алишером код будет использоваться в производстве. Подробнее рассказывает Tengri Life.
Проектом 21-летнего Алишера Садыкова заинтересовалась одна из самых крупных металлургических корпораций в Южной Корее. Парень разработал систему анализа для выявления дефектов, заменяющую человека. Техническое решение настолько впечатлило представителей завода, что теперь написанный Алишером код будет использоваться в производстве. Подробнее рассказывает Tengri Life.
Алишер родом из Караганды, однако большую часть жизни прожил в Астане. Сейчас парень учится на 3-м курсе в Woosong University на факультете "Искусственного интеллекта и анализа больших данных". Программированием парень увлекся в пятом классе, тогда он принимал участие в конкурсах и олимпиадах по информатике и программированию. "Это только усилило мои навыки и желание развиваться в этом дальше", – говорит с уверенностью Алишер.
По словам парня, раз в полгода в их университете проводится конкурс проектов, суть которого заключается в том, чтобы решить определенную "проблему" участвующих в нем компаний.
"В наш университет обратилась крупная металлургическая корпорация SeAH Besteel, которая входит в топ-5 компаний по производству стали в Южной Корее. И именно моей команде выпала возможность разрабатывать техническое решение для них", – поделился Алишер.
По словам программиста, их проблема заключалась в том, что на промежуточном этапе производства стержней могли появиться дефекты, которые вели к непригодности финального продукта. Более того, данный дефект мог выявить только человек, других возможностей для контроля не было.
"Эта цепочка приводит к увеличению производственных затрат и к непригодности финального продукта. Наша разработка анализирует видео с камер наблюдения и обнаруживает дефект. После она измеряет, классифицирует по категориям и серьезности. Все это происходит с использованием технологии компьютерного зрения и машинного обучения, затем разработка считывает информацию с каждого стального стержня и выдает отчет о дефектных продуктах для снятия их с производства на промежуточной стадии", – подробно объяснил Алишер.
Алишер отметил, что они готовились к конкурсу так, будто это просто практика внутри университета. Однако корейские инженеры заинтересовались проектом, отметив, что отныне хотят использовать разработку у себя на фабриках.
"Проект защищали трижды: сначала для профессоров, потом для инженеров корпорации и перед жюри. На конкурс отобрали лучших 45 команд, кто-то предлагал идеи улучшения железнодорожных компаний, другие представляли использование искусственного интеллекта в навигационных системах и других сферах.
Я представил свой проект и результаты разработки. Объяснил, в чем их проблема и какое решение мы можем дать. Там нельзя было рассказывать всех тонкостей из-за контракта с корпорацией о неразглашении деталей, но и без этого нам удалось получить первое место среди всех предложенных проектов", – рассказал Алишер.
Фото: предоставлено Алишером
За свою разработку казахстанец получил денежный приз. Но, к сожалению, пока он не может работать в корпорации, так как является студентом в университете.
"Сейчас ведем переговоры с компанией для объяснения всех деталей использования кода. Если честно, то я не осознаю, что огромная корпорация будет использовать результат моей работы в своем производстве. Я очень счастлив, так как полученный опыт определенно отлично дополнит мое портфолио. Сейчас планирую развиваться дальше, чтобы по окончании учебы устроиться в крупную компанию, где я смогу использовать и улучшать свои навыки в реальных проектах", – подытожил Алишер.
Читать также: Топ-8 мировых вузов пригласили на учебу школьника из Шымкента.