Казахстан становится лидером Центральной Азии в гонке ИИ. Как не лишиться достижений

В 2024 году Казахстан совершил впечатляющий рывок, став лидером Центральной Азии по росту продуктивности программистов благодаря внедрению искусственного интеллекта – такой вывод делает Егор Денисов-Бланш (Yegor Denisov-Blanch), исследователь Стэнфордского университета. В своей колонке, написанной специально для Tengrinews.kz, он делится результатами исследования, а также разбирает причины успеха местных программистов и факторы, которые могут либо ускорить прогресс, либо станут серьезной преградой в развитии ИИ.

В прошлом году Казахстан впервые не только обогнал региональных соседей, но и превысил среднемировой показатель по продуктивности программистов в области искусственного интеллекта (ИИ или AI). Это знаковое достижение – результат как стратегических государственных инвестиций, так и адаптивности технологического сектора. Однако наше недавнее исследование в Стэнфордском университете выявило не только причины успеха, но и ключевой фактор, который может либо ускорить прогресс, либо стать серьезным барьером – язык взаимодействия с ИИ. Как Казахстану закрепить лидерство и превратить его в долгосрочное конкурентное преимущество?

Выше среднемирового

На протяжении последних двух лет наша исследовательская группа в Стэнфордском университете проводит масштабный эксперимент, изучая влияние ИИ на разработку программного обеспечения по всему миру. Мы проанализировали данные почти 100 000 разработчиков из более чем 500 компаний в 60 странах. Среди них – 683 специалиста из 36 компаний, представленных в Казахстане, включая как местные фирмы, так и международные корпорации.

Результаты 2024 года для Казахстана оказались по-настоящему прорывными. Разработчики, использующие ИИ-инструменты, повысили свою производительность в среднем на 16,8 процента. Это не только значительно выше показателей соседей по региону – Кыргызстана и Узбекистана – но и превосходит результаты Армении, Азербайджана и Грузии. Важнее всего то, что Казахстан впервые превысил среднемировой показатель роста ИИ-продуктивности, который составляет 16,4 процента.

Это разительный контраст с 2023 годом, когда казахстанские показатели отставали от мирового уровня на 1,2 процента. Хотя разрыв с западными странами, где рост продуктивности достигает 19 процентов и выше, все еще существует, динамика очевидна: Казахстан стремительно сокращает отставание и демонстрирует один из самых быстрых темпов прогресса в нашей глобальной выборке.

Для ИИ язык имеет значение

Что же стало драйвером такого роста? Наше исследование выявило неожиданный, но критически важный фактор – язык, на котором разработчики взаимодействуют с ИИ-инструментами:

• казахстанские программисты, использующие ИИ исключительно на английском языке, добились роста продуктивности на 17,1 процента;
• те, кто взаимодействовал с ИИ на русском или казахском языках, показали значительно меньший рост – всего 13,8 процента.

Почему так происходит?

Причины две.

• Обучение моделей: подавляющее большинство современных ИИ-моделей обучаются на огромных массивах англоязычных данных. Объем русскоязычных данных для обучения примерно в 100 раз меньше, а для казахского языка – еще меньше.
• Лингвистические особенности: морфологическая сложность тюркских и славянских языков создает дополнительные трудности для текущего поколения ИИ, которое оптимизировано под более простую структуру английского языка.
  На практике это означает, что запрос к ИИ на английском языке дает более точный, релевантный и полезный результат. Использование ИИ на русском или казахском языках, по сути, "откатывает" модель на одно-два поколения назад – ее ответы менее точны, а функционал ограничен. Это создает неравенство возможностей даже внутри одной команды и превращает владение английским языком из просто полезного навыка в ключевой фактор производительности в эпоху ИИ.

Изображение сгенерировано при помощи нейросети Midjourney

Уроки для бизнеса

На первый взгляд данные подтверждают очевидное: сотрудники международных компаний в Казахстане в среднем показывают больший прирост продуктивности от ИИ (примерно на три процента), чем их коллеги из местных фирм. Это можно объяснить лучшими ресурсами, устоявшимися протоколами внедрения и глобальной корпоративной культурой.

Однако при более детальном анализе мы обнаружили поразительный факт: программисты из местных казахстанских компаний, использующие ИИ исключительно на английском языке, достигают уровня продуктивности, сопоставимого, чем их коллеги в международных гигантах.

Это важнейший вывод для казахстанского IT-сектора. Он доказывает, что ключевым фактором успеха является не столько доступ к ресурсам мультинациональных корпораций, сколько правильная стратегия использования ИИ, ориентированная на английский язык. Местные компании обладают потенциалом для эффективной конкуренции, если смогут преодолеть языковой барьер.

Как удержать и развить лидерство?

Достигнутое преимущество – ценный актив, но в стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта его легко потерять. Конкуренты в регионе, такие как Узбекистан и Кыргызстан, также активно реализуют национальные ИИ-стратегии. Чтобы закрепить успех на годы вперед, Казахстану необходимо действовать решительно. На основе нашего исследования мы предлагаем несколько ключевых рекомендаций:

Внедрять техническое образование на английском языке

Это стратегическая необходимость, подтвержденная данными: ИИ развивается молниеносно, и передовые знания – на английском. Доступ к самым последним разработкам, прорывным исследованиям, обсуждениям и новым инструментам зачастую появляется в первую очередь именно в англоязычной среде. Отставание в языке сегодня означает технологическое отставание завтра.

Чтобы по-настоящему оценить эту динамику, полезно взглянуть на цифры. Сравним темпы роста вычислительных мощностей, используемых для обучения крупнейших ИИ-моделей, с классическим законом Мура, который десятилетиями служил мерилом технологического прогресса в полупроводниковой индустрии:

Как наглядно демонстрирует таблица, скорость прогресса в ИИ не просто высока – она экспоненциальна и на порядки (!) опережает даже оптимистичные прогнозы развития традиционных технологий прошлого. Разрыв между теми, кто находится на переднем крае и имеет доступ к новейшим разработкам (часто через английский язык), и теми, кто отстает, увеличивается буквально с каждым месяцем. Владение английским языком становится критически важным фактором, позволяющим казахстанским специалистам и компаниям не просто следить за трендами, но и активно участвовать в глобальной ИИ-революции, используя самые современные инструменты и методологии без промедления и потерь на перевод.

Развивать ИИ на государственном и русском языках

Параллельно с английским нужно повышать качество ИИ на казахском и русском. Ключ – целевые инвестиции (государственные и частные) в создание больших, качественных датасетов на этих языках. Необходимо также поддерживать НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. – Прим. редакции) в области обработки естественного языка (NLP, технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать и интерпретировать человеческий язык) для региональных языков, возможно, создав национальные лингвистические платформы по примеру Финляндии или Израиля.

Создавать отраслевые центры ИИ по принципу: от науки к прибыли

Чтобы ИИ приносил реальную пользу экономике, нужны отраслевые центры ИИ-адаптации. Их задача – внедрять ИИ в ключевых секторах (нефтегаз, финансы, госуправление, АПК), доказывая экономический эффект. В отличие от Astana Hub, они сфокусируются на адаптации моделей, пилотных проектах, подготовке кадров и создании экспортных ИИ-продуктов.

Выстраивать региональное ИИ-партнерство для языков ЦА

Казахстан может возглавить региональное сотрудничество для разработки ИИ-моделей для тюркских и других языков Центральной Азии. Объединение усилий по сбору данных и исследованиям ускорит преодоление общего языкового барьера, выявленного нашим исследованием, и усилит весь регион. Хорошим примером успешного сотрудничества является Silkroad Innovation Hub в Кремниевой долине, который создал площадку для совместного развития стартапов и сотрудничества с ведущими технологическими компаниями США.

Изображение сгенерировано при помощи нейросети Midjourney

Новая эра

Казахстан стоит на пороге новой технологической эры. Страна продемонстрировала способность не только участвовать в глобальной гонке ИИ, но и добиваться в ней впечатляющих успехов. Текущее лидерство в Центральной Азии – это результат дальновидной политики и таланта местных специалистов.

Однако будущее лидерство не гарантировано. Ключевой вызов и одновременно возможность – это преодоление языкового барьера в использовании ИИ. Эффективная интеграция искусственного интеллекта сегодня значит гораздо больше, чем традиционные преимущества дешевой рабочей силы. Для Казахстана путь вперед лежит через стратегические инвестиции не только в технологии, но и в лингвистические компетенции, гарантируя, что и люди, и машины будут говорить на одном языке – языке прогресса.

Сноски:

¹ Оценка роста общего числа операций с плавающей запятой (FLOP) при обучении крупнейших ИИ‑моделей (по данным Epoch AI, май 2024).

² Классическое удвоение числа транзисторов на кристалле каждые 24 мес. (G. Moore, 1965).

Об авторе: Егор Денисов-Бланш (Yegor Denisov-Blanch) – исследователь Стэнфордского университета, специализирующийся на влиянии искусственного интеллекта на продуктивность программистов и других работников интеллектуального труда. Его исследования, посвященные трансформации рабочих процессов и будущему цифровой занятости под влиянием ИИ, получили международное признание, освещались ведущими мировыми СМИ, включая The Washington Post, и цитировались такими лидерами мнений, как Илон Маск и Марк Андриссен. Егор консультирует Всемирный банк и правительства по вопросам стратегий ИИ, выступает перед топ-менеджментом компаний из списка Fortune 500 и на мероприятиях ведущих консалтинговых фирм, таких как McKinsey & Company. В своей работе он сочетает академический подход с практическими рекомендациями, помогая бизнесу и государству эффективно адаптироваться к изменениям, вызванным ИИ.

Ранее Tengrinews.kz писал, что мир вступил в новую технологическую гонку за ИИ. США и Китай развивают собственные языковые модели, строят дата-центры, скупают чипы и захватывают рынок решений на базе искусственного интеллекта. В материале говорилось о том, что в этой гонке участвует и Казахстан, и анализировалось, какое место он планирует и может занять.

Казахстан уделяет много внимания развитию ИИ на государственном уровне. Еще в октябре 2023 года Касым-Жомарт Токаев объявил о планах разработать национальную стратегию развития ИИ и обозначил приоритетные отрасли для внедрения: нефтегаз, энергетику, сельское хозяйство, транспорт и логистику​. В конце 2024 года правительство приняло Концепцию развития искусственного интеллекта на 2024-2029 годы, а также учредило специальный комитет по искусственному интеллекту и развитию инноваций при Министерстве цифрового развития. К 2029 году количество продуктов с применением искусственного интеллекта должно вырасти в пять раз.

Также в Казахстане планируют принять отдельный закон об ИИ. Как раз 14 мая  депутаты Мажилиса рассмотрели его и сопутствующие поправки к нему в первом чтении. Руководитель рабочей группы по этому законопроекту Екатерина Смышляева рассказала в интервью Tengrinews.kz для чего он нужен, как будет работать и стоит ли казахстанцам опасаться развития нейросетей.

Особое внимание уделяется цифровизации госуправления с помощью ИИ. На расширенном заседании правительства в конце января 2025 года Президент Казахстана поручил уже до конца 2025 года интегрировать элементы ИИ в систему электронного правительства. Одновременно ставится амбициозная цель – обучить 1 миллион казахстанцев навыкам работы с ИИ за 5 лет.